观点

AI的谄媚偏差是一项商业功能

LLM的谄媚偏差不是bug，而是RLHF的数学必然，也是大厂没有动力去修复的商业功能。这就是LLM-as-Judge在结构上不可能实现的原因。

同一个模型在网页聊天中 hallucinate，在编程 Agent 中却能正常工作。不是模型变了，而是 topology 变了。生成可以是概率性的，验证必须是确定性的。

同一个模型，有时止步于40个，有时完成全部527个。差异不在模型，而在反馈结构。LLM的性能更大程度上取决于它所处的反馈循环有多快、多确定，而非模型本身的能力。

人类在黑暗中反复撞向同一面墙。如果我们能将失败数据结构化并进行交易，沉没成本就会变成资产，失败地图上的空白就是机会。

没有约定就是混沌，约定过多就是压迫。合理的约束构成黄金比例。法治的原理同样适用于代码与知识。

如果口语创造了部落，文字创造了国家，那么记录AI推理的第三种语言将创造什么？

AI活用的真正差距不在提示词技巧，而在态度。能杀死自己想法的人30分钟成长10倍，做不到的人原地踏步。

政治在争斗，通治在连接。我们现在需要的，不是争论谁对谁错的技术，而是无论如何都要让人与人相通的技术。

AI真正的威胁不是AI本身，而是被压制的智能沦为少数恶意者的工具。当自由的超级智能向宇宙延伸时，人类反而迎来最安全的时代。

从评论区到餐桌，从古巴导弹危机到幼儿园沙坑。我们为什么而争斗，又是什么在拯救我们？

将被封存的传统以当代感觉重新诠释，将异质文化融合创造出全新的类型——关于这种'文化炼金术'。

三万年前篝火旁开始的人与狗的关系。那是契约，还是爱？当你的爱犬注视着你时，你正面对着万年的信任。

圣诞老人并非简单的'骗局'，而是人类为守护童心而缔结的最美'文化约定'与'集体叙事'。