Lectures
第1课. 如何指挥AI — 氛围编程核心要点
从安装Claude Code到用CLAUDE.md管理上下文。不懂代码的人如何指挥AI。
第2课. 如何不信任AI — 氛围编程的局限与原因
AI在添加新功能时悄悄修改现有功能的漂移现象、58%的谄媚偏差、97%连乘5次变成86%的数学。为什么在5个功能时崩溃。
第3课. 不会崩溃的应用 — Hurl、Git、CI/CD
用Hurl以纯文本声明API契约，用Git创建存档点，用CI/CD自动化验证。三者结合就成了棘轮——只进不退的齿轮。
第4课. 将决策移出代码 — yongol与声明式全栈控制
AI无法区分代码中混杂的决策和细节——这是漂移的根本原因。yongol将决策分离为10个声明式规范，用287条规则捕获跨层矛盾。
第5课. 有缰绳的AI — Reins Engineering概论
缰绳工程是围栏。Reins Engineering是缰绳。不要换模型——添加契约。
第6课. 通过就锁定 — Ratchet Pattern原理与批量应用
AI宣布'全部完成'。实际上是40/527。Ratchet Pattern将完成判定交给机器。
第7课. 翻转谄媚 — 提示词与验证器的平衡
给意见就谄媚，给事实就修正。如何将谄媚偏差从缺陷变为资产。
第8课. 智能体的工厂 — Agent Operable Codebase
一个文件20个函数→智能体性能下降30-85%。用filefunc拆分，用tsma测试。
第9课. 代码之外的自动化 — Agent Operable System
仅代码agent-operable就够了吗？构建、部署、监控——智能体运营整个系统的架构。
第10课. 数据的法则 — Agent Operable Data
代码错了测试会抓住。数据错了没人知道。模式就是我制定的法律。