Yongol
Система делает гения ещё ярче
Гений без структуры дрейфует, а одна лишь структура даёт посредственность. Настоящая отдача появляется, когда гений и структура перемножаются. Бенчмарк ZenFlow, где Claude Sonnet за 43 минуты прошёл 32 эндпоинта, и тот же принцип, доказанный B-17, Toyota и чек-листом WHO.
Почему дрейф не умирает
Дрейф возвращается, даже когда его исправляют. Я замкнул бизнес-логику в SSOT — и точно такой же дрейф поднялся на слой выше, в генератор, который создаёт этот SSOT. Почему он не умирает — строю заново от энтропии.
Урок 4. Решения за пределами кода — yongol и декларативное управление full-stack
ИИ не может отличить решения от деталей реализации. yongol разделяет решения на 10 декларативных спецификаций.
Ratchet-код, использующий IFEval в обратную сторону
Смещение угодливости LLM — не баг, а актив. Если объединить способность следовать инструкциям, измеряемую IFEval, с детерминированной обратной связью, даже локальная модель 4.5B создаёт цикл сходимости, генерирующий корректный код.
yongol — Киль SaaS, написанного с помощью ИИ
Вайб-кодинг рушится на 200 эндпоинтах, потому что ИИ не может отличить решения от деталей реализации. yongol переносит цель работы ИИ с кода на 10 декларативных спецификаций и обеспечивает межслойную согласованность до компиляции. Harness with reins.
Feature Chain — Отслеживание всего стека по одному operationId
Какие файлы нужно изменить, чтобы модифицировать одну функциональность? Feature Chain принимает один operationId и автоматически извлекает всю область — API-спецификацию, схему БД, политику авторизации, диаграмму состояний, реализации функций, тестовые сценарии и фронтенд.