SSOT
Система делает гения ещё ярче
Гений без структуры дрейфует, а одна лишь структура даёт посредственность. Настоящая отдача появляется, когда гений и структура перемножаются. Бенчмарк ZenFlow, где Claude Sonnet за 43 минуты прошёл 32 эндпоинта, и тот же принцип, доказанный B-17, Toyota и чек-листом WHO.
Почему дрейф не умирает
Дрейф возвращается, даже когда его исправляют. Я замкнул бизнес-логику в SSOT — и точно такой же дрейф поднялся на слой выше, в генератор, который создаёт этот SSOT. Почему он не умирает — строю заново от энтропии.
abloq — блог, которым управляет агент, а проверку запирает машина
Поручи блог агенту — и статья появится. Проблема в том, что ей нельзя верить: он фабрикует источники, поднимает lastmod у статьи, которую даже не правил, трогает файлы, которых не просили. Если человеку всё равно придётся всё вычитывать, поручать не было смысла. Ответ abloq — разделение труда: генерация вероятностна, проверка детерминирована. Человек пишет лишь одну спецификацию инсайта (insight.yaml), а написание·перевод·обновление·подкрепление доказательствами агент выполняет квестами, и качество гарантирует детерминированный gate, выведенный из единственного blog.yaml. Запертый PASS необратим — агент одноразов, но прогресс накапливается.
Прецедент — не истина: как ИИ копирует латки и обретает авторитет
ИИ читает структуру кода, но не может различить, что было осознанным решением, а что — временной латкой. Поэтому чем больше он копирует, тем больший ложный авторитет обретает дефект. Разорвал этот цикл не более мощный моделью — а одна строка сомнения от человека.
Построение систем, пригодных для агентов
60–80% IT-бюджетов Fortune 500 уходит на охрану запертого legacy. Потому что его нельзя открыть. Настоящий смысл пузыря ИИ — не в том, что модели умнеют, а в том, что запертая корпоративная память начинает становиться достижимой.
codistill -- выжимает SSOT из существующего кода
Чтобы использовать yongol нужно начинать с SSOT с нуля? Нет. codistill автоматически извлекает OpenAPI DDL и sqlc-запросы из существующего кода в 16 веб-фреймворках на 8 языках.
Урок 4. Решения за пределами кода — yongol и декларативное управление full-stack
ИИ не может отличить решения от деталей реализации. yongol разделяет решения на 10 декларативных спецификаций.
yongol — Киль SaaS, написанного с помощью ИИ
Вайб-кодинг рушится на 200 эндпоинтах, потому что ИИ не может отличить решения от деталей реализации. yongol переносит цель работы ИИ с кода на 10 декларативных спецификаций и обеспечивает межслойную согласованность до компиляции. Harness with reins.
Feature Chain — Отслеживание всего стека по одному operationId
Какие файлы нужно изменить, чтобы модифицировать одну функциональность? Feature Chain принимает один operationId и автоматически извлекает всю область — API-спецификацию, схему БД, политику авторизации, диаграмму состояний, реализации функций, тестовые сценарии и фронтенд.
SSaC — Service Sequences as Code
Языконезависимая концепция, разбивающая бизнес-логику внутри сервисных функций на декларативные блоки (sequence). Достаточно объявить what с помощью 10 фиксированных типов — codegen заполнит how.