Независимость Ошибок

Предпосылки повышения точности мультиагентных LLM-систем

Предпосылки повышения точности мультиагентных LLM-систем

Запустишь несколько агентов — и станет точнее? Верно лишь наполовину. Модели, обученные на одних и тех же данных, ошибаются в одних и тех же местах. Мультиагентность работает при двух условиях — либо вы проектируете независимость ошибок, либо в верифицируемой области ставите verifier за пределами LLM.