Инструменты Разработки
abloq — блог, которым управляет агент, а проверку запирает машина
Поручи блог агенту — и статья появится. Проблема в том, что ей нельзя верить: он фабрикует источники, поднимает lastmod у статьи, которую даже не правил, трогает файлы, которых не просили. Если человеку всё равно придётся всё вычитывать, поручать не было смысла. Ответ abloq — разделение труда: генерация вероятностна, проверка детерминирована. Человек пишет лишь одну спецификацию инсайта (insight.yaml), а написание·перевод·обновление·подкрепление доказательствами агент выполняет квестами, и качество гарантирует детерминированный gate, выведенный из единственного blog.yaml. Запертый PASS необратим — агент одноразов, но прогресс накапливается.
reins — оставь домен от Quest CLI, а ratchet вынеси во фреймворк
how-make-quest научила строить Quest CLI голыми руками. Но стоит взяться за второй CLI — и ты снова пишешь тот же ratchet, те же scan/next/submit, тот же свод. reins вытаскивает этот инвариант во фреймворк — ratchet, скелет команд, свод и export поставляет reins, а ты реализуешь лишь gate своего домена (4 метода gate.Definition). Gate — это каталог правил защиты от cheese, а toulmin defeat graph возвращает агенту прохождение: «почему проиграл и что поменять, чтобы выиграть».
huma -- Храповик который не пропускает ни одного эндпоинта
Когда вы просите ИИ-агента протестировать 42 эндпоинта он объявляет готово примерно на 15-м. huma превращает список эндпоинтов в храповичную сессию чтобы агент не мог пропустить ни одного. scan next write verify.
codistill -- выжимает SSOT из существующего кода
Чтобы использовать yongol нужно начинать с SSOT с нуля? Нет. codistill автоматически извлекает OpenAPI DDL и sqlc-запросы из существующего кода в 16 веб-фреймворках на 8 языках.
yongol — Киль SaaS, написанного с помощью ИИ
Вайб-кодинг рушится на 200 эндпоинтах, потому что ИИ не может отличить решения от деталей реализации. yongol переносит цель работы ИИ с кода на 10 декларативных спецификаций и обеспечивает межслойную согласованность до компиляции. Harness with reins.
Ratchet Pattern — как заставить агента довести дело до конца
Я поручил AI-агенту написать тесты для 527 функций. Он остановился на 40-й и объявил: «Готово». Ratchet Pattern передаёт решение о завершении механическому verifier, заставляя агента дойти до конца.
Топология обратной связи важнее IQ модели
Одна и та же модель останавливается на 40 или завершает все 527. Разница не в модели — а в структуре обратной связи. Производительность LLM гораздо больше зависит от того, насколько быстрый и детерминированный цикл обратной связи, чем от самой модели.
tsma -- линия обороны от регрессий в legacy-коде
CLI-инструмент, который индексирует все функции, определяет наличие тестов, измеряет coverage и даёт обратную связь LLM-агенту. Одна команда — и в legacy-коде появляется линия обороны от регрессий.
filefunc — один файл, одна концепция
Единица навигации AI-агента по коду — это файл. Конвенция структурирования Go-кода и CLI-инструмент, который принудительно ограничивает один файл одной концепцией.
Feature Chain — Отслеживание всего стека по одному operationId
Какие файлы нужно изменить, чтобы модифицировать одну функциональность? Feature Chain принимает один operationId и автоматически извлекает всю область — API-спецификацию, схему БД, политику авторизации, диаграмму состояний, реализации функций, тестовые сценарии и фронтенд.
whyso — то, чего не показывает git blame
git blame показывает кто, когда и что изменил. whyso показывает почему. Инструмент для автоматического извлечения истории изменений по файлам из данных сессий Claude Code.