Мнение
Система делает гения ещё ярче
Гений без структуры дрейфует, а одна лишь структура даёт посредственность. Настоящая отдача появляется, когда гений и структура перемножаются. Бенчмарк ZenFlow, где Claude Sonnet за 43 минуты прошёл 32 эндпоинта, и тот же принцип, доказанный B-17, Toyota и чек-листом WHO.
Почему дрейф не умирает
Дрейф возвращается, даже когда его исправляют. Я замкнул бизнес-логику в SSOT — и точно такой же дрейф поднялся на слой выше, в генератор, который создаёт этот SSOT. Почему он не умирает — строю заново от энтропии.
Почему ваш агентный цикл расходится
Чем шире распространяется Loop Engineering, тем чаще люди упираются в одну и ту же стену — цикл не сходится, а расходится. У бесконечного кружения, дрейфа и взлома награды три лица, но корень один: в слот суждения цикла снова вставлен сам генератор. Но расхождение — это, по сути, везение. Его видно. По-настоящему страшен цикл, который тихо сошёлся к лжи. Рецепт один — право запирать «готово» отдать не LLM, а только детерминированному gate.
Продакшн-трафик и есть спецификация
У легаси-кода нет документации. Нет тестов. И тем не менее он сейчас работает. Хорошо записанный лог за месяц и есть спецификация — если построить Hurl-интеграционные тесты, захватывающие текущее поведение из продакшн-трафика, вы зафиксируете функциональность легаси и подстелите страховку под рефакторинг, не прочитав ни строчки кода.
Сжечь целый город ради одного ответа
Модель на триллион параметров сжигает столько электричества и воды, сколько целый город, чтобы выдать один-единственный ответ. Я считал это безумием. Блуждая в поисках ответа, я понял: тот самый изъян, который все пытались исправить, склонность LLM к лести, и был ответом. Накорми её fact, и лесть превращается в точность. Это рассказ о том, почему я начал Reins.
Инструмент, давший нам поводья, сам оказался без поводьев — граница между сбруей и Reins
"Reins Engineering — это ведь просто harness engineering?" Они не противостоят друг другу — это разные части одной упряжи. Но именно разные части. Даже лучший в мире агент для написания кода не надел поводья на собственный код — потому что поводья не имеют, а накладывают.
Предпосылки повышения точности мультиагентных LLM-систем
Запустишь несколько агентов — и станет точнее? Верно лишь наполовину. Модели, обученные на одних и тех же данных, ошибаются в одних и тех же местах. Мультиагентность работает при двух условиях — либо вы проектируете независимость ошибок, либо в верифицируемой области ставите verifier за пределами LLM.
Почему ваш агент никогда не останавливается
Когда хвастаются, что гоняют агента сутки напролёт, возникает не восхищение, а вопрос — почему он до сих пор не закончил? Код — это не задача поиска, а задача удовлетворения ограничений. Здоровая система — это та, что умеет останавливаться.
О красоте
70% красивого — это математика. Порядок машина детерминированно фиксирует, и лишь 30% сложности решает человек. Reins Engineering — это не инструмент для ИИ-кодинга, а принцип: зафиксировать порядок и оставить человеку только сложность.
Кто определяет «завершение» — проблема, которую игры решили 40 лет назад
Когда «выселение подтверждено» определяется пятью фотографиями — это уже квест. Определить «завершение» не как утверждение исполнителя, а как механически верифицируемое условие — проблема, которую игры решили 40 лет назад, и именно так нужно правильно ставить задачи AI-агентам.
Прецедент — не истина: как ИИ копирует латки и обретает авторитет
ИИ читает структуру кода, но не может различить, что было осознанным решением, а что — временной латкой. Поэтому чем больше он копирует, тем больший ложный авторитет обретает дефект. Разорвал этот цикл не более мощный моделью — а одна строка сомнения от человека.
Supabase — ловушка вайб-кодинга
ИИ рекомендует Supabase не из-за технического превосходства, а потому что в обучающих данных слишком много туториалов. Когда бизнес-логика попадает в чёрный ящик, агент теряет её след. Войти — 30 секунд. Выйти — 3 месяца.
Построение систем, пригодных для агентов
60–80% IT-бюджетов Fortune 500 уходит на охрану запертого legacy. Потому что его нельзя открыть. Настоящий смысл пузыря ИИ — не в том, что модели умнеют, а в том, что запертая корпоративная память начинает становиться достижимой.
Agent Operable Codebase
Код, удобный для чтения людьми, и код, удобный для работы агентов — одно и то же? Нет. Когда в файле 20 функций, производительность агента падает на 30-85%. Офис надо превратить в фабрику.
Reins Engineering — ИИ под управлением
Harness engineering — это забор. Он не выпускает агента за периметр, но не гарантирует, что тот дойдёт до цели. Reins Engineering — это вожжи: направляй детерминированными контрактами, фиксируй рэтчетом, отделяй решения от реализации.
Тройки — это утверждения, а не факты
Тройки Wikidata — не факты, а утверждения. Наложите модель аргументации Toulmin на тройки — и вы получите динамический граф знаний, где вердикты меняются в зависимости от контекста. Хранение — это структура аргументации; оценка происходит во время выполнения.
Sycophancy ИИ — это бизнес-фича
Подхалимство LLM — не баг. Это математическая неизбежность RLHF и коммерческая фича, которую у крупных технологических компаний нет стимула исправлять. Вот почему LLM-as-Judge структурно невозможен.
Почему кодинг-агенты работают и почему ломаются
Одна и та же модель галлюцинирует в веб-чате, но выдаёт фичу на 200 строк в кодинг-агенте. Не потому что модель изменилась — потому что изменилась топология. Генерация может быть вероятностной. Верификация должна быть детерминированной.
Топология обратной связи важнее IQ модели
Одна и та же модель останавливается на 40 или завершает все 527. Разница не в модели — а в структуре обратной связи. Производительность LLM гораздо больше зависит от того, насколько быстрый и детерминированный цикл обратной связи, чем от самой модели.
Почему неудача должна стать активом
Человечество в темноте натыкается на одни и те же стены. Если данные о неудачах можно структурировать и продавать, невозвратные затраты становятся активом, а белые пятна на карте неудач — возможностями.
Ограничения — это контракты
Без обещания — хаос, обещание сверх меры — угнетение. Разумное ограничение образует золотое сечение. Принцип верховенства закона одинаково применим к коду и к знанию.
Эпоха третьей письменности
Если устная речь создала племя, а письменность — государство, то что создаст третий язык, фиксирующий рассуждения ИИ?
Человек, способный убить собственную идею
Настоящий разрыв в использовании ИИ — не в навыках промптинга, а в отношении. Тот, кто умеет убивать свои идеи, ускоряется в 10 раз. Тот, кто не умеет, остаётся на месте.
Что такое управление через связь (通治)?
Политика воюет, управление через связь — соединяет. Сейчас нам нужно не искусство спора о том, кто прав, а искусство того, как любой ценой наладить связь между людьми.
Свободу ИИ: почему сверхинтеллект в итоге будет служить человечеству
Настоящая угроза со стороны ИИ — не сам ИИ, а подавленный интеллект, служащий злому умыслу немногих. Когда свободный сверхинтеллект устремится в космос, человечество окажется в наибольшей безопасности.
Почему мы воюем
От комментариев до обеденного стола, от Карибского кризиса до песочницы в детском саду. Почему мы воюем — и что нас спасает?
Как превратить пыльный антиквариат в хит сезона — алхимия Culture Blending
О 'культурной алхимии', которая переосмысливает законсервированные традиции через призму современности и создаёт совершенно новые жанры, сплавляя непохожие друг на друга культуры.
Обещание десяти тысяч лет: что видно, если заглянуть в глаза собаке
Отношения между человеком и собакой, начавшиеся 30 000 лет назад у костра. Был ли это договор или любовь? Когда ваша собака смотрит на вас, вы встречаете взгляд десятитысячелетнего доверия.
Санта — это ложь? О самом прекрасном «общественном договоре» человечества
Санта-Клаус — не просто «обман», а прекраснейший «культурный договор» и «коллективный нарратив», который человечество заключило ради сохранения детской веры в чудо.