Verifier

As Precondições para Aumentar a Precisão de Múltiplos Agentes de LLM

As Precondições para Aumentar a Precisão de Múltiplos Agentes de LLM

Rodar vários agentes torna o resultado mais preciso? Só metade está certa. Modelos treinados com os mesmos dados erram nos mesmos lugares. As condições para que múltiplos agentes funcionem são duas — projetar independência de erros, ou erguer um verifier fora do LLM em domínios verificáveis.

Aula 7. Invertendo a Bajulação — Equilíbrio entre Prompts e Verificadores

Aula 7. Invertendo a Bajulação — Equilíbrio entre Prompts e Verificadores

Dê opiniões e ela bajula. Dê fatos e ela corrige.