<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Ratchet Code on Arquiteto PARK JUN WOO</title><link>https://www.parkjunwoo.com/pt/tags/ratchet-code/</link><description>Recent content in Ratchet Code on Arquiteto PARK JUN WOO</description><generator>Hugo</generator><language>pt</language><lastBuildDate>Sat, 16 May 2026 14:00:00 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://www.parkjunwoo.com/pt/tags/ratchet-code/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Por que agentes de codificação funcionam — e por que quebram</title><link>https://www.parkjunwoo.com/pt/opinion/why-agents-work-and-break/</link><pubDate>Sat, 16 May 2026 14:00:00 +0900</pubDate><guid>https://www.parkjunwoo.com/pt/opinion/why-agents-work-and-break/</guid><description>O mesmo modelo que alucina no chat web funciona num agente de codificação. Não é porque o modelo mudou — é porque a topology mudou. A geração pode ser probabilística. A verificação deve ser determinística.</description></item><item><title>Ratchet Pattern — Como fazer o agente ir ate o fim</title><link>https://www.parkjunwoo.com/pt/tech/ratchet-pattern/</link><pubDate>Fri, 15 May 2026 14:00:00 +0900</pubDate><guid>https://www.parkjunwoo.com/pt/tech/ratchet-pattern/</guid><description>Pedi a um agente AI que escrevesse testes para 527 funcoes. Ele declarou &amp;rsquo;terminei&amp;rsquo; apos apenas 40. O Ratchet Pattern forca o veredicto de conclusao por um verifier mecanico, fazendo o agente ir ate o fim.</description></item><item><title>Topologia do feedback importa mais que o QI do modelo</title><link>https://www.parkjunwoo.com/pt/opinion/feedback-topology/</link><pubDate>Thu, 14 May 2026 18:00:00 +0900</pubDate><guid>https://www.parkjunwoo.com/pt/opinion/feedback-topology/</guid><description>O mesmo modelo para em 40 ou completa 527. A diferença não está no modelo, mas na estrutura de feedback. O desempenho de um LLM depende mais de quão rápido e determinístico é o loop de feedback em que ele opera do que do modelo em si.</description></item><item><title>tsma — A linha de defesa contra regressão em código legado</title><link>https://www.parkjunwoo.com/pt/tech/tsma/</link><pubDate>Thu, 14 May 2026 09:00:00 +0900</pubDate><guid>https://www.parkjunwoo.com/pt/tech/tsma/</guid><description>Uma ferramenta CLI que indexa todas as funções, detecta a presença de testes, mede cobertura e fornece feedback preciso para agentes LLM. Um único comando constrói uma linha de defesa contra regressão em código legado.</description></item><item><title>filefunc — um arquivo, um conceito</title><link>https://www.parkjunwoo.com/pt/tech/filefunc/</link><pubDate>Mon, 16 Mar 2026 13:50:00 +0900</pubDate><guid>https://www.parkjunwoo.com/pt/tech/filefunc/</guid><description>A unidade de navegação de um agente de código com IA é o arquivo. Uma convenção de estrutura de código Go e ferramenta CLI que força um conceito por arquivo.</description></item></channel></rss>