<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Agente on Arquiteto PARK JUN WOO</title><link>https://www.parkjunwoo.com/pt/tags/agente/</link><description>Recent content in Agente on Arquiteto PARK JUN WOO</description><generator>Hugo</generator><language>pt</language><lastBuildDate>Fri, 15 May 2026 14:00:00 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://www.parkjunwoo.com/pt/tags/agente/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Ratchet Pattern — Como fazer o agente ir ate o fim</title><link>https://www.parkjunwoo.com/pt/tech/ratchet-pattern/</link><pubDate>Fri, 15 May 2026 14:00:00 +0900</pubDate><guid>https://www.parkjunwoo.com/pt/tech/ratchet-pattern/</guid><description>Pedi a um agente AI que escrevesse testes para 527 funcoes. Ele declarou &amp;rsquo;terminei&amp;rsquo; apos apenas 40. O Ratchet Pattern forca o veredicto de conclusao por um verifier mecanico, fazendo o agente ir ate o fim.</description></item><item><title>Topologia do feedback importa mais que o QI do modelo</title><link>https://www.parkjunwoo.com/pt/opinion/feedback-topology/</link><pubDate>Thu, 14 May 2026 18:00:00 +0900</pubDate><guid>https://www.parkjunwoo.com/pt/opinion/feedback-topology/</guid><description>O mesmo modelo para em 40 ou completa 527. A diferença não está no modelo, mas na estrutura de feedback. O desempenho de um LLM depende mais de quão rápido e determinístico é o loop de feedback em que ele opera do que do modelo em si.</description></item></channel></rss>