Aula 5

Dicas de Ouro

Limite das ferramentas AI: so tem cerca (harness) sem direcao (redeas). Linters, formatters, CI dizem “nao saia” mas nao dizem “va para ca”. Codigo chega a producao “limpo mas errado”.

Principio: Nao mude o modelo, adicione contratos. Mesmo modelo para em 40 ou completa 527. Esperar modelo mais inteligente = governo de pessoa. Adicionar loop de verificacao = governo de lei.

Quatro eras

  1. Prompt Engineering — funciona uma vez, sessao seguinte esquece
  2. Context Engineering — CLAUDE.md persiste, mas esquece com conversa longa
  3. Harness Engineering — cerca sem direcao
  4. Reins Engineering — redea com direcao

Tres pilares

  1. Feedback deterministico — fatos, nao opinioes
  2. Trava ratchet — passou, trava, proximo
  3. Separacao decisao-implementacao — decisoes em SSOT, codigo e projecao descartavel

Symbolic Feedback Loop — trilho mais importante que trem

LLM gera → ferramenta deterministica julga → resultado volta ao LLM → repete.

97.7%^100 = 4.8%. Ratchet reseta a cada etapa. Muitos constroem trens. Poucos assentam trilhos.


Curso Completo de Reins Engineering

AulaTitulo
Aula 1Como Comandar a IA
Aula 2Como Nao Confiar na IA
Aula 3O App que Nao Quebra
Aula 4Decisoes Fora do Codigo
Aula 5IA com Redeas
Aula 6Passou, Trava
Aula 7Como Reverter a Bajulacao
Aula 8A Fabrica do Agente
Aula 9Automacao Alem do Codigo
Aula 10A Lei dos Dados

Fontes de Evidencia

  1. Carnegie Mellon MSR 2026 — complexidade +41%
  2. Google DORA 2025 — cada +25% AI = -7.2% estabilidade
  3. TDAD, ACM AIWare 2026 — “faca TDD” piora, fornecer arquivo de teste reduz 70%