Dicas de Ouro
Na Aula 3 aprendemos a impedir drift com Hurl e Git. Suficiente ate 50 endpoints. Mas em escala maior surge novo problema: a IA confunde suas decisoes com detalhes e sobrescreve.
Principio: Tire as decisoes do codigo. Dentro do codigo suas decisoes e detalhes de implementacao estao misturados. A IA nao distingue. Declare decisoes em specs separadas e a IA nao pode sobrescrever.
Instale yongol: “npx skills add park-jun-woo/yongol”
Para o agente: “Declare a funcionalidade Login como SSOT”
Para o agente: “Execute yongol validate e reduza erros a zero”
10 SSOT — cada um responsavel por uma preocupacao
yongol separa decisoes em 10 specs declarativas. 8 de 10 sao padroes da industria. Voce nao precisa aprender — a IA sabe.
operationId — chave que une todas as camadas
Um nome une 10 camadas. Keystone da arquitetura.
yongol validate — 287 regras pegam contradicoes
Verificacao cruzada entre 10 specs. Ferramentas existentes veem so sua camada. yongol validate ve entre camadas.
Modelo 4.5B tambem converge a zero erros
Gemma4 4.5B local, custo zero, sem internet. Funciona porque feedback do validate e fato deterministico.
Benchmark: ZenFlow — 32 endpoints em 69 minutos
11/11 etapas passaram. Velocidade nao diminui com mais funcionalidades. 47 requests Hurl, nenhum teste existente quebrou.
Curso Completo de Reins Engineering
| Aula | Titulo |
|---|---|
| Aula 1 | Como Comandar a IA |
| Aula 2 | Como Nao Confiar na IA |
| Aula 3 | O App que Nao Quebra |
| Aula 4 | Decisoes Fora do Codigo |
| Aula 5 | IA com Redeas |
| Aula 6 | Passou, Trava |
| Aula 7 | Como Reverter a Bajulacao |
| Aula 8 | A Fabrica do Agente |
| Aula 9 | Automacao Alem do Codigo |
| Aula 10 | A Lei dos Dados |
Fontes de Evidencia
- Benchmark ZenFlow — 32 endpoints em 69 min, 14 tabelas, 47 requests Hurl
- Experimento modelos yongol agent — Grok 4.3, Gemini 2.5 Flash, Gemma4 4.5B, Qwen3 8B — todos convergem a 0 erros
- yongol validate — 287 regras, verificacao cruzada entre 10 SSOT