Yongol
시스템이 천재를 더 빛나게 한다
구조 없는 천재는 표류하고, 구조만 있으면 평범하다. 천재와 구조가 곱해질 때 비로소 제 값을 한다. Claude Sonnet이 43분에 32 엔드포인트를 완성한 ZenFlow 벤치마크와 B-17, Toyota, WHO 체크리스트가 증명하는 동일 원리.
드리프트는 왜 죽지 않는가
드리프트는 고쳐도 다시 돌아온다. 비즈니스 로직을 SSOT로 닫았더니, 그 SSOT를 만드는 생성기에서 똑같은 드리프트가 한 층 위로 올라왔다. 왜 이건 죽지 않는가를 엔트로피에서부터 다시 쌓는다.
제 4강. 결정을 코드 밖으로 — yongol과 선언적 풀스택 제어
코드에 섞인 결정과 세부사항을 AI가 구분하지 못하는 것이 드리프트의 근본 원인이다. yongol은 결정을 10개 선언적 명세로 분리하고, 287개 규칙으로 레이어 간 모순을 잡는다.
IFEval을 역이용하는 래칫 코드
LLM의 아첨 편향은 버그가 아니라 자산이다. IFEval이 측정하는 지시 수용 능력을 결정론적 피드백과 결합하면, 4.5B 로컬 모델도 정확한 코드를 생성하는 수렴 루프가 만들어진다.
yongol — AI 코딩 SaaS의 용골
바이브 코딩은 200 엔드포인트에서 무너진다. AI가 결정과 구현을 구별하지 못하기 때문이다. yongol은 AI의 작업 대상을 코드에서 선언적 명세 10종으로 옮기고, 레이어 간 정합성을 컴파일 전에 강제한다. Harness with reins.
Feature Chain — operationId 하나로 풀스택을 추적한다
기능 하나를 수정하려면 어떤 파일들을 건드려야 하는가? Feature Chain은 operationId 하나를 입력하면 API 스펙부터 DB 스키마, 인가 정책, 상태 다이어그램, 함수 구현, 테스트 시나리오, 프론트엔드까지 전체 범위를 자동으로 추출한다.