<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Symbolic Feedback Loop on 아키텍터 박준우</title><link>https://www.parkjunwoo.com/ko/tags/symbolic-feedback-loop/</link><description>Recent content in Symbolic Feedback Loop on 아키텍터 박준우</description><generator>Hugo</generator><language>ko</language><lastBuildDate>Fri, 15 May 2026 14:00:00 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://www.parkjunwoo.com/ko/tags/symbolic-feedback-loop/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Ratchet Pattern — 에이전트가 끝까지 가게 만드는 방법</title><link>https://www.parkjunwoo.com/ko/tech/ratchet-pattern/</link><pubDate>Fri, 15 May 2026 14:00:00 +0900</pubDate><guid>https://www.parkjunwoo.com/ko/tech/ratchet-pattern/</guid><description>AI 에이전트에게 527개 함수의 테스트를 시켰더니 40개에서 &amp;lsquo;다 했습니다&amp;rsquo;라고 선언했다. Ratchet Pattern은 완료 판정을 기계적 verifier로 강제하여 에이전트가 끝까지 가게 만드는 패턴이다.</description></item><item><title>모델 IQ보다 피드백 토폴로지</title><link>https://www.parkjunwoo.com/ko/opinion/feedback-topology/</link><pubDate>Thu, 14 May 2026 18:00:00 +0900</pubDate><guid>https://www.parkjunwoo.com/ko/opinion/feedback-topology/</guid><description>같은 모델이 40개에서 멈추기도 하고 527개를 완주하기도 한다. 차이는 모델이 아니라 피드백 구조다. LLM의 성능은 모델 자체보다 얼마나 빠르고 결정론적인 피드백 루프 위에 놓여 있는가에 더 크게 좌우된다.</description></item></channel></rss>