같은 모델이 웹 채팅에서는 hallucinate하고 코딩 에이전트에서는 작동한다. 모델이 달라서가 아니라 topology가 달라서다. 생성은 확률적이어도 된다. 검증은 결정론적이어야 한다.
같은 모델이 40개에서 멈추기도 하고 527개를 완주하기도 한다. 차이는 모델이 아니라 피드백 구조다. LLM의 성능은 모델 자체보다 얼마나 빠르고 결정론적인 피드백 루프 위에 놓여 있는가에 더 크게 좌우된다.
