SSOT
システムが天才をさらに輝かせる
構造のない天才は漂流し、構造だけでは凡庸に留まる。天才と構造が掛け合わさったとき、初めてその真価を発揮する。Claude Sonnetが43分で32エンドポイントを通過させたZenFlowベンチマークと、B-17、トヨタ、WHOチェックリストが証明する同一の原理。
ドリフトはなぜ死なないのか
ドリフトは直しても必ず戻ってくる。ビジネスロジックをSSOTで閉じたら、そのSSOTを作る生成器で同じドリフトが一層上に移動していた。なぜこれは死なないのか——エントロピーから積み直す。
abloq — エージェントが運用するブログ、検証は機械がロックする
エージェントにブログを任せれば記事は出てくる。問題は信用できないことだ — 出典を捏造し、直してもいない記事のlastmodを上げ、頼んでいないファイルに手を出す。人が全部検査するなら任せた意味がない。abloqの答えは分業だ — 生成は確率的、検証は決定論的。人が書くのはインサイト仕様一枚(insight.yaml)だけで、執筆・翻訳・更新・根拠補強はエージェントがクエストとして代行し、品質はblog.yaml一枚から派生した決定論的ゲートが保証する。ロックされたPASSは不可逆だ — エージェントは使い捨てでも進行は累積する。
先例は正解ではない — AIが場当たり的修正を複製して権威を作る方法
AIはコードの構造は読めるが、それが設計上の決定なのか場当たり的な修正なのかは読めない。だから複製するほど欠陥が偽の権威を得る。このループを断ったのはより大きなモデルではなく、人間の一行の問いかけだった。
エージェントが働けるシステムを作るということ
Fortune 500のIT予算の60~80%がロックされたlegacyの維持に消える。開けられないからだ。AIバブルの本当の意味はモデルが賢くなることではない。企業のロックされた記憶がreachableになり始めることだ。
codistill -- 既存コードからSSOTを搾り出す
yongolを使うにはSSOTをゼロから書く必要があるか？いいえ。codistillは既存コードからOpenAPI DDL sqlcクエリを自動抽出する――8言語16のWebフレームワークに対応。基礎工事ではなく耐震補強。
第4講. 決定をコードの外へ — yongolと宣言的フルスタック制御
コードに混在する決定と実装詳細をAIは区別できない。yongolは決定を10の宣言的仕様に分離する。
yongol — AIコーディングSaaSの竜骨
バイブコーディングは200エンドポイントで崩壊する。AIが意思決定と実装詳細を区別できないからだ。yongolはAIの作業対象をコードから10種の宣言的仕様に移し、レイヤー間の整合性をコンパイル前に強制する。Harness with reins.
Feature Chain — operationId 一つでフルスタックを追跡する
機能一つを修正するにはどのファイルを触ればいいか？ Feature Chain は operationId 一つを入力すれば、API スペックから DB スキーマ、認可ポリシー、状態図、関数実装、テストシナリオ、フロントエンドまで全範囲を自動的に抽出する。
SSaC — Service Sequences as Code
サービス関数内部のビジネスフローを宣言的ブロック(sequence)に分解する言語非依存の概念。10個の固定タイプでwhatだけを宣言すれば、コードジェンがhowを埋める。