AIコーディング
先例は正解ではない — AIが場当たり的修正を複製して権威を作る方法
AIはコードの構造は読めるが、それが設計上の決定なのか場当たり的な修正なのかは読めない。だから複製するほど欠陥が偽の権威を得る。このループを断ったのはより大きなモデルではなく、人間の一行の問いかけだった。
huma -- エンドポイントを一つも漏らさないラチェット
AIエージェントに42個のエンドポイントのテストを頼むと15個目辺りで完了を宣言する。humaはエンドポイントリストをラチェットセッションに変えエージェントが一つも漏らせないようにする。scan next write verify。4コマンド設定不要。
yongol — AIコーディングSaaSの竜骨
バイブコーディングは200エンドポイントで崩壊する。AIが意思決定と実装詳細を区別できないからだ。yongolはAIの作業対象をコードから10種の宣言的仕様に移し、レイヤー間の整合性をコンパイル前に強制する。Harness with reins.
tsma -- レガシーコードの回帰防御線
すべての関数をインデックスし、テストの有無を検知し、coverageを計測し、LLMエージェントにフィードバックを返すCLIツール。コマンド一つでレガシーコードに回帰防御線を構築する。
制約は契約である
約束がなければ混沌であり、約束が過ぎれば抑圧である。合理的な制約は黄金比をなす。法の支配の原理がコードと知識に同様に適用される。
filefunc — 1ファイル1コンセプト
AIコードエージェントの探索単位はファイルだ。1ファイルに1コンセプトを強制するGoコード構造のコンベンションであり、CLIツール。
Feature Chain — operationId 一つでフルスタックを追跡する
機能一つを修正するにはどのファイルを触ればいいか？ Feature Chain は operationId 一つを入力すれば、API スペックから DB スキーマ、認可ポリシー、状態図、関数実装、テストシナリオ、フロントエンドまで全範囲を自動的に抽出する。
whyso — git blame が見せないもの
git blame は誰が、いつ、何を変えたかを見せる。whyso はなぜ変えたかを見せる。Claude Code のセッションデータからファイルごとの変更履歴を自動抽出するツール。