Lectures
Kelas 1. Cara Memerintah AI — Dasar-dasar Vibe Coding
Dari instalasi Claude Code hingga manajemen konteks CLAUDE.md. Cara orang non-programmer memberi perintah ke AI.
Kelas 2. Cara Tidak Percaya AI — Batas dan Penyebab Vibe Coding
Drift di mana AI diam-diam mengubah fitur yang ada saat menambah fitur baru, bias sanjungan 58%, dan matematika 97% pangkat 5 = 86%. Mengapa runtuh di 5 fitur.
Kelas 3. Aplikasi yang Tidak Rusak — Hurl, Git, CI/CD
Deklarasikan kontrak API dengan Hurl, buat save point dengan Git, dan verifikasi otomatis dengan CI/CD. Ketiganya bersatu menjadi ratchet — roda gigi yang hanya maju.
Kelas 4. Keputusan di Luar Kode — yongol dan Kontrol Deklaratif Full-Stack
AI tidak bisa membedakan keputusan dan detail yang tercampur dalam kode — akar penyebab drift. yongol memisahkan keputusan ke 10 spesifikasi deklaratif, dan 287 aturan menangkap kontradiksi antar lapisan.
Kelas 5. AI dengan Kendali — Pengantar Reins Engineering
Harness Engineering adalah pagar. Reins Engineering adalah tali kekang. Jangan ubah modelnya, tambahkan kontrak.
Kelas 6. Lolos Maka Kunci — Prinsip Ratchet Pattern dan Penerapan Skala Besar
AI menyatakan 'selesai'. Kenyataannya: 40/527. Ratchet Pattern memindahkan penilaian selesai ke mesin.
Kelas 7. Cara Membalik Sanjungan — Keseimbangan Prompt dan Verifier
Opini menghasilkan sanjungan, fakta menghasilkan perbaikan. Cara menggunakan bias sanjungan sebagai aset, bukan cacat.
Kelas 8. Pabrik Agen — Agent Operable Codebase
File dengan 20 fungsi -> performa agen turun 30~85%. filefunc memecah, tsma menguji.
Kelas 9. Otomasi Melampaui Kode — Agent Operable System
Apakah cukup hanya kode yang agent-operable? Build, deploy, monitoring — sistem lengkap yang dioperasikan agen.
Kelas 10. Hukum Data — Agent Operable Data
Kode salah, tes menangkap. Data salah, tidak ada yang tahu. Skema adalah hukum yang saya tetapkan.