Ratchet Code
למה סוכני קידוד עובדים ולמה הם קורסים
אותו מודל שמזייף מידע בצ'אט עובד מצוין בסוכן קידוד. לא המודל השתנה — ה-topology השתנתה. היצירה יכולה להיות הסתברותית. האימות חייב להיות דטרמיניסטי.
Ratchet Pattern — איך לגרום לסוכן להגיע עד הסוף
נתתי לסוכן AI לכתוב טסטים ל-527 פונקציות — הוא עצר ב-40 והכריז 'סיימתי'. Ratchet Pattern כופה את הכרעת ההשלמה על verifier מכני וגורם לסוכן להגיע באמת עד הסוף.
טופולוגיית Feedback חשובה מ-IQ של מודל
אותו מודל נתקע ב-40 או מסיים 527. ההבדל הוא לא המודל אלא מבנה ה-Feedback. הביצועים של LLM תלויים פחות במודל עצמו ויותר בשאלה עד כמה מהירה ודטרמיניסטית לולאת ה-Feedback שעליה הוא פועל.
tsma — קו ההגנה נגד רגרסיות בקוד ישן
אינדוקס של כל הפונקציות, זיהוי קיום טסטים, מדידת coverage ומשוב ל-LLM agent — כלי CLI אחד. בפקודה אחת בונים קו הגנה נגד רגרסיות בקוד ישן.
filefunc — קובץ אחד, מושג אחד
יחידת הניווט של סוכן קוד AI היא הקובץ. מוסכמת מבנה קוד ב-Go וכלי CLI שמאכפים מושג אחד לקובץ אחד.