Lectures
שיעור 1. איך לפקד על AI — יסודות ה-Vibe Coding
מהתקנת Claude Code ועד ניהול הקשר עם CLAUDE.md. איך מישהו שלא מבין בקוד יכול לפקד על AI.
שיעור 2. למה אי אפשר לסמוך על AI — גבולות ה-Vibe Coding וסיבותיהם
ה-AI מוסיף תכונות חדשות ובשקט משנה תכונות קיימות — זהו דריפט. 58% הטיית חנופה. 97% בחזקת 5 שווה 86%. למה זה קורס ב-5 תכונות.
שיעור 3. אפליקציות שלא נשברות — Hurl, Git, CI/CD
הצהרת חוזי API עם Hurl, יצירת נקודות שמירה עם Git, אימות אוטומטי עם CI/CD. שלושתם ביחד יוצרים ratchet — גלגל שיניים שנע רק קדימה.
שיעור 4. החלטות מחוץ לקוד — yongol ובקרת fullstack הצהרתית
שה-AI לא מבחין בין החלטות ופרטי יישום בקוד — זו הסיבה הבסיסית לדריפט. yongol מפריד החלטות ל-10 מפרטים הצהרתיים ותופס סתירות בין שכבות עם 287 חוקים.
שיעור 5. AI עם רסן — מבוא ל-Reins Engineering
Harness Engineering הוא גדר. Reins Engineering הוא רסן. אל תחליפו מודל — הוסיפו חוזים.
שיעור 6. עבר = נעול — Ratchet Pattern: עיקרון ויישום בקנה מידה
ה-AI אמר 'סיימתי!' בפועל: 40/527. Ratchet Pattern מעביר את שיפוט ההשלמה למכונה.
שיעור 7. איך להפוך חנופה — איזון בין Prompt ל-Verifier
דעה → חנופה. עובדה → תיקון. איך להפוך הטיית חנופה מבאג לנכס.
שיעור 8. המפעל של הסוכן — Agent Operable Codebase
קובץ אחד עם 20 פונקציות → ירידת ביצועים של 30-85% בסוכן. לפצל עם filefunc ולבדוק עם tsma.
שיעור 9. אוטומציה מעבר לקוד — Agent Operable System
מספיק שרק הקוד הוא agent-operable? בנייה, Deploy, ניטור — כשהסוכן מפעיל את כל המערכת.
שיעור 10. חוק הנתונים — Agent Operable Data
קוד שגוי — הטסט תופס. נתונים שגויים — אף אחד לא יודע. הסכמה היא החוק שאני מחוקק.