Yongol
Les systèmes font briller le génie
Un génie sans structure dérive, et une structure seule reste médiocre. Ce n'est que quand génie et structure se multiplient que la vraie valeur émerge. Le benchmark ZenFlow (Claude Sonnet, 32 endpoints, 43 minutes) et les preuves historiques du B-17, de Toyota et des checklists de l'OMS illustrent tous le même principe.
Pourquoi la dérive ne meurt jamais
La dérive revient même après correction. J'ai verrouillé la logique métier dans un SSOT, mais la même dérive est remontée d'un étage — dans le générateur qui fabrique ce SSOT. Pourquoi refuse-t-elle de mourir ? On reconstruit la réponse depuis l'entropie.
Cours 4. Les décisions hors du code — yongol et le contrôle déclaratif full-stack
L'IA ne peut pas distinguer les décisions des détails d'implémentation. yongol sépare les décisions en 10 spécifications déclaratives.
Le code a cliquet qui retourne IFEval a son avantage
Le biais de flagornerie des LLM n'est pas un defaut mais un atout. En combinant la capacite de suivi d'instructions mesuree par IFEval avec un retour deterministe, meme un modele local de 4.5B produit une boucle de convergence generant du code correct.
yongol — La quille du SaaS code par IA
Le vibe coding s'effondre a 200 endpoints parce que l'IA ne peut pas distinguer les decisions des details d'implementation. yongol deplace la cible de travail de l'IA du code vers 10 specifications declaratives et impose la coherence inter-couches avant la compilation. Harness with reins.
Feature Chain — Tracer tout le stack avec un seul operationId
Quels fichiers faut-il toucher pour modifier une seule fonctionnalité ? Feature Chain prend un operationId et extrait automatiquement toute la portée — spécification API, schéma de BD, politique d'autorisation, diagramme d'états, implémentations de fonctions, scénarios de test et frontend.