Vérificateur
Cours 7. Retourner la flatterie — Equilibre entre prompts et verificateurs
Donnez une opinion, l'IA flatte. Donnez un fait, l'IA corrige. Comment utiliser le biais de flatterie comme un atout et non un defaut.
La topologie du feedback prime sur le QI du modèle
Le même modèle peut s'arrêter à 40 ou achever les 527. La différence n'est pas le modèle, mais la structure du feedback. La performance d'un LLM dépend davantage de la rapidité et du déterminisme de la boucle de feedback qui l'entoure que du modèle lui-même.