<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Symbolic Feedback Loop on Architecte PARK JUN WOO</title><link>https://www.parkjunwoo.com/fr/tags/symbolic-feedback-loop/</link><description>Recent content in Symbolic Feedback Loop on Architecte PARK JUN WOO</description><generator>Hugo</generator><language>fr</language><lastBuildDate>Fri, 15 May 2026 14:00:00 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://www.parkjunwoo.com/fr/tags/symbolic-feedback-loop/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Ratchet Pattern — comment forcer un agent à aller jusqu'au bout</title><link>https://www.parkjunwoo.com/fr/tech/ratchet-pattern/</link><pubDate>Fri, 15 May 2026 14:00:00 +0900</pubDate><guid>https://www.parkjunwoo.com/fr/tech/ratchet-pattern/</guid><description>J&amp;rsquo;ai demandé à un agent AI d&amp;rsquo;écrire les tests de 527 fonctions. Il s&amp;rsquo;est arrêté à 40 et a déclaré : &amp;lsquo;C&amp;rsquo;est fait.&amp;rsquo; Le Ratchet Pattern confie la décision d&amp;rsquo;achèvement à un verifier mécanique, forçant l&amp;rsquo;agent à aller jusqu&amp;rsquo;au bout.</description></item><item><title>La topologie du feedback prime sur le QI du modèle</title><link>https://www.parkjunwoo.com/fr/opinion/feedback-topology/</link><pubDate>Thu, 14 May 2026 18:00:00 +0900</pubDate><guid>https://www.parkjunwoo.com/fr/opinion/feedback-topology/</guid><description>Le même modèle peut s&amp;rsquo;arrêter à 40 ou achever les 527. La différence n&amp;rsquo;est pas le modèle, mais la structure du feedback. La performance d&amp;rsquo;un LLM dépend davantage de la rapidité et du déterminisme de la boucle de feedback qui l&amp;rsquo;entoure que du modèle lui-même.</description></item></channel></rss>