<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Ratchet Code on Architecte PARK JUN WOO</title><link>https://www.parkjunwoo.com/fr/tags/ratchet-code/</link><description>Recent content in Ratchet Code on Architecte PARK JUN WOO</description><generator>Hugo</generator><language>fr</language><lastBuildDate>Sat, 16 May 2026 14:00:00 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://www.parkjunwoo.com/fr/tags/ratchet-code/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Pourquoi les agents de code fonctionnent et pourquoi ils s'effondrent</title><link>https://www.parkjunwoo.com/fr/opinion/why-agents-work-and-break/</link><pubDate>Sat, 16 May 2026 14:00:00 +0900</pubDate><guid>https://www.parkjunwoo.com/fr/opinion/why-agents-work-and-break/</guid><description>Le meme modele hallucine dans un chat web et fonctionne dans un agent de code. Ce n&amp;rsquo;est pas le modele qui a change, c&amp;rsquo;est la topology. La generation peut etre probabiliste. La verification doit etre deterministe.</description></item><item><title>Ratchet Pattern — comment forcer un agent à aller jusqu'au bout</title><link>https://www.parkjunwoo.com/fr/tech/ratchet-pattern/</link><pubDate>Fri, 15 May 2026 14:00:00 +0900</pubDate><guid>https://www.parkjunwoo.com/fr/tech/ratchet-pattern/</guid><description>J&amp;rsquo;ai demandé à un agent AI d&amp;rsquo;écrire les tests de 527 fonctions. Il s&amp;rsquo;est arrêté à 40 et a déclaré : &amp;lsquo;C&amp;rsquo;est fait.&amp;rsquo; Le Ratchet Pattern confie la décision d&amp;rsquo;achèvement à un verifier mécanique, forçant l&amp;rsquo;agent à aller jusqu&amp;rsquo;au bout.</description></item><item><title>La topologie du feedback prime sur le QI du modèle</title><link>https://www.parkjunwoo.com/fr/opinion/feedback-topology/</link><pubDate>Thu, 14 May 2026 18:00:00 +0900</pubDate><guid>https://www.parkjunwoo.com/fr/opinion/feedback-topology/</guid><description>Le même modèle peut s&amp;rsquo;arrêter à 40 ou achever les 527. La différence n&amp;rsquo;est pas le modèle, mais la structure du feedback. La performance d&amp;rsquo;un LLM dépend davantage de la rapidité et du déterminisme de la boucle de feedback qui l&amp;rsquo;entoure que du modèle lui-même.</description></item><item><title>tsma — la ligne de défense contre les régressions du code legacy</title><link>https://www.parkjunwoo.com/fr/tech/tsma/</link><pubDate>Thu, 14 May 2026 09:00:00 +0900</pubDate><guid>https://www.parkjunwoo.com/fr/tech/tsma/</guid><description>Un outil CLI qui indexe toutes les fonctions, détecte la présence de tests, mesure le coverage et fournit un feedback précis à l&amp;rsquo;agent LLM. Une seule commande pour construire une ligne de défense contre les régressions dans le code legacy.</description></item><item><title>filefunc — un fichier, un concept</title><link>https://www.parkjunwoo.com/fr/tech/filefunc/</link><pubDate>Mon, 16 Mar 2026 13:50:00 +0900</pubDate><guid>https://www.parkjunwoo.com/fr/tech/filefunc/</guid><description>L&amp;rsquo;unité de navigation d&amp;rsquo;un agent de code IA, c&amp;rsquo;est le fichier. filefunc est une convention de structure et un outil CLI qui impose un seul concept par fichier dans les projets Go.</description></item></channel></rss>