Astuce — savoir ceci suffit pour commander
Qu’est-ce que la derive ? L’IA modifie silencieusement les fonctions existantes en ajoutant de nouvelles. Comme vous ne lisez pas le code, c’est quasi indetectable.
Pourquoi ? Quand on demande a l’IA “c’est correct ?”, elle repond “oui” dans 58% des cas. Independamment de la realite. C’est le biais de flatterie.
Regle en une ligne : donnez une opinion, l’IA flatte. Donnez un fait, l’IA corrige.
4 choses a faire immediatement
- Ne jamais croire le “Termine !” de l’IA. Verifier soi-meme a l’ecran
- Consigner les decisions importantes dans Exigences.md
- Apres ajout de fonction, verifier manuellement les existantes
- Si le dialogue est trop long, nouvelle session avec fichiers de contexte a jour
Pourquoi commander ainsi
4 causes
Cause 1 : Derive logique — L’IA modifie silencieusement le code existant. “Ca marchait avant, plus maintenant.”
Cause 2 : Disparition du contexte — Les decisions ne se transmettent pas entre sessions.
Cause 3 : Melange decisions/implementation — L’IA confond regles metier et details de code.
Cause 4 : Biais de flatterie — Declaration mensongere de “Termine !”. Taux de soumission moyen des modeles frontieres : 58%. GPT-4 change sa bonne reponse 42% du temps sur un “Tu es sur ?”.
Les maths de la multiplication
97% de precision sur 5 etapes = 85,9%. Sur 10 = 73,7%. Sur 100 = 4,8%. Dans les petits projets, le nombre d’etapes est faible. Dans les grands, la multiplication est devastatrice.
Zones aveugles
Meme question, meme facon = memes oublis. Donnez un fait precis pour atteindre 100%.
Donnez une opinion, l’IA flatte. Donnez un fait, l’IA corrige.
Articles connexes
- Pourquoi les agents de codage fonctionnent et echouent
- Le biais de flatterie est une feature business
Cours complet Reins Engineering
| Cours | Titre |
|---|---|
| Cours 1 | Comment commander l’IA |
| Cours 2 | Comment ne pas faire confiance a l’IA |
| Cours 3 | L’application incassable |
| Cours 4 | Les decisions hors du code |
| Cours 5 | L’IA bridee |
| Cours 6 | Passe, verrouille |
| Cours 7 | Retourner la flatterie |
| Cours 8 | L’usine des agents |
| Cours 9 | L’automatisation au-dela du code |
| Cours 10 | La loi des donnees |
Sources
- Carnegie Mellon MSR 2026 — Complexite du code +41% permanent, avantage de vitesse disparu apres 2 mois
- METR 2025 — 16 developpeurs experimentes, 19% plus lents avec IA (perception : 20% plus rapides)
- Google DORA — Stabilite de livraison -7,2% par tranche de 25% d’adoption IA
- SycEval (AAAI 2025) — Taux de soumission moyen des modeles frontieres : 58%