Yongol
Clase 4. Decisiones fuera del código — yongol y control declarativo full-stack
La IA no puede distinguir las decisiones de los detalles de implementación mezclados en el código. yongol separa las decisiones en 10 especificaciones declarativas, detectando contradicciones entre capas con 287 reglas.
Código trinquete que aprovecha IFEval
El sesgo de adulación de los LLM no es un defecto, es un activo. Al combinar la capacidad de seguir instrucciones que mide IFEval con retroalimentación determinista, incluso un modelo local de 4.5B genera un bucle de convergencia que produce código correcto.
yongol — La quilla del SaaS programado con IA
El vibe coding colapsa en 200 endpoints porque la IA no puede distinguir decisiones de detalles de implementación. yongol traslada el objetivo de trabajo de la IA del código a 10 especificaciones declarativas y fuerza la consistencia entre capas antes de la compilación. Harness with reins.
Feature Chain — Rastrea todo el stack con un solo operationId
¿Qué archivos hay que tocar para modificar una sola funcionalidad? Feature Chain toma un operationId y extrae automáticamente todo el alcance — especificación API, esquema de BD, política de autorización, diagrama de estados, implementaciones de funciones, escenarios de prueba y frontend.