Trinquete
Clase 6. Si pasa, se bloquea — Principios y aplicación masiva del Ratchet Pattern
La IA declaró 'todo listo'. En realidad fue 40/527. Ratchet Pattern entrega el juicio de completitud a la máquina.
Clase 3. Aplicaciones irrompibles — Hurl, Git, CI/CD
Declarar contratos API con Hurl en texto plano, crear puntos de guardado con Git, automatizar verificación con CI/CD. Cuando los tres se combinan, se convierten en un trinquete.
Ratchet Code que aprovecha IFEval
El sesgo de adulación de los LLM no es un error, es un activo. Si se combina la capacidad de seguimiento de instrucciones que mide IFEval con retroalimentación determinista, incluso un modelo local de 4.5B genera código preciso en un bucle convergente.
El sesgo de adulación de la IA es una funcionalidad comercial
La adulación de los LLM no es un bug. Es una inevitabilidad matemática del RLHF y una funcionalidad comercial que las grandes tecnológicas no tienen incentivo para corregir. Por eso LLM-as-Judge es estructuralmente imposible.
Ratchet Pattern -- Como hacer que un agente termine el trabajo
Le pedi a un agente de IA que escribiera tests para 527 funciones. Se detuvo en 40 y declaro 'listo'. El Ratchet Pattern fuerza la finalizacion delegando la decision de completitud a un verifier mecanico, para que el agente siga hasta que la maquina diga basta.