<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Ratchet Code on Arquitecto PARK JUN WOO</title><link>https://www.parkjunwoo.com/es/tags/ratchet-code/</link><description>Recent content in Ratchet Code on Arquitecto PARK JUN WOO</description><generator>Hugo</generator><language>es</language><lastBuildDate>Sat, 16 May 2026 14:00:00 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://www.parkjunwoo.com/es/tags/ratchet-code/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Por qué los agentes de código funcionan y por qué colapsan</title><link>https://www.parkjunwoo.com/es/opinion/why-agents-work-and-break/</link><pubDate>Sat, 16 May 2026 14:00:00 +0900</pubDate><guid>https://www.parkjunwoo.com/es/opinion/why-agents-work-and-break/</guid><description>El mismo modelo alucina en un chat web y funciona en un agente de código. No es que el modelo sea distinto, es que la topology es distinta. La generación puede ser probabilística. La verificación debe ser determinista.</description></item><item><title>Ratchet Pattern -- Como hacer que un agente termine el trabajo</title><link>https://www.parkjunwoo.com/es/tech/ratchet-pattern/</link><pubDate>Fri, 15 May 2026 14:00:00 +0900</pubDate><guid>https://www.parkjunwoo.com/es/tech/ratchet-pattern/</guid><description>Le pedi a un agente de IA que escribiera tests para 527 funciones. Se detuvo en 40 y declaro &amp;rsquo;listo&amp;rsquo;. El Ratchet Pattern fuerza la finalizacion delegando la decision de completitud a un verifier mecanico, para que el agente siga hasta que la maquina diga basta.</description></item><item><title>Topología de retroalimentación sobre el IQ del modelo</title><link>https://www.parkjunwoo.com/es/opinion/feedback-topology/</link><pubDate>Thu, 14 May 2026 18:00:00 +0900</pubDate><guid>https://www.parkjunwoo.com/es/opinion/feedback-topology/</guid><description>El mismo modelo se detiene en 40 o completa los 527. La diferencia no es el modelo, sino la estructura de retroalimentación. El rendimiento de un LLM depende mucho más de cuán rápido y determinista sea su bucle de retroalimentación que del modelo en sí.</description></item><item><title>tsma -- Linea de defensa contra regresiones en codigo legado</title><link>https://www.parkjunwoo.com/es/tech/tsma/</link><pubDate>Thu, 14 May 2026 09:00:00 +0900</pubDate><guid>https://www.parkjunwoo.com/es/tech/tsma/</guid><description>Una herramienta CLI que indexa todas las funciones, detecta la presencia de tests, mide la cobertura y proporciona retroalimentacion precisa a agentes LLM. Un solo comando construye una linea de defensa contra regresiones en codigo legado.</description></item><item><title>filefunc — un concepto por archivo</title><link>https://www.parkjunwoo.com/es/tech/filefunc/</link><pubDate>Mon, 16 Mar 2026 13:50:00 +0900</pubDate><guid>https://www.parkjunwoo.com/es/tech/filefunc/</guid><description>La unidad de exploración de un agente de código IA es el archivo. Una convención de estructura de código Go y herramienta CLI que impone un único concepto por archivo.</description></item></channel></rss>