LLM

Projection Engineering: la IA tiene aritmética, pero no metrología

Projection Engineering: la IA tiene aritmética, pero no metrología

La IA puede generar una decisión más rápido de lo que cualquiera puede verificarla. Projection Engineering aporta la capa de responsabilidad que falta para convertir Claims del mundo abierto en Accepted Facts auditables antes de que las reglas autoricen una acción.

De Claims a un Grafo de Hechos Aceptados

De Claims a un Grafo de Hechos Aceptados

Antes de que una máquina pueda juzgar el mundo real de forma determinista, debe cerrar explícitamente ese mundo: evaluar Claims abiertos, proyectar Accepted Facts en un grafo trazable, congelar el límite y preservar una vía de apelación.

La verdad no se descubre

La verdad no se descubre

En un mundo abierto no hay verdad que descubrir — porque toda observación queda atrapada en la velocidad de la luz y nunca alcanza el evento. Pero en mundos cerrados por declaración, como la ficción, las matemáticas o el derecho, sí hay verdad. El juicio es el proceso de proyectar lo real sobre un mundo legal, y la sentencia es un cómputo sobre esa proyección. Lo que hoy falta en los LLM no es un modelo más grande, sino un procedimiento de cierre explícito como el Estado de derecho.

La fluidez no es verdad

La fluidez no es verdad

La gente no pasa por alto los errores seguros y fluidos de la IA por descuido. No notarlo es el comportamiento por defecto de la población — medido en médicos entrenados en IA y en desarrolladores experimentados que siguieron convencidos de ser más rápidos incluso después de que los datos dijeran lo contrario.

¿Qué es un 'turno' en reins?

¿Qué es un 'turno' en reins?

Una anatomía del turno (turn), la unidad mínima de ejecución de reins. Lo que no está registrado no es un turno — de esta sola definición se derivan la independencia del driver, la resistencia al reinicio y la auditabilidad. Comparado con el discurso del Loop Engineering de junio de 2026, vemos cómo el turno convierte aquellas recomendaciones en estructura.

Las precondiciones para mejorar la precisión de los multiagentes LLM

Las precondiciones para mejorar la precisión de los multiagentes LLM

¿Más agentes significa más precisión? Solo la mitad es cierto. Los modelos entrenados con los mismos datos se equivocan en los mismos lugares. Los multiagentes funcionan bajo dos condiciones: diseñar la independencia de errores, o levantar un verifier fuera del LLM en un dominio verificable.

Código trinquete que aprovecha IFEval

Código trinquete que aprovecha IFEval

El sesgo de adulación de los LLM no es un defecto, es un activo. Al combinar la capacidad de seguir instrucciones que mide IFEval con retroalimentación determinista, incluso un modelo local de 4.5B genera un bucle de convergencia que produce código correcto.

El sesgo de adulación de la IA es una funcionalidad comercial

El sesgo de adulación de la IA es una funcionalidad comercial

El sesgo de adulación de los LLM no es un bug. Es una inevitabilidad matemática del RLHF y una funcionalidad comercial que las big tech no tienen incentivo para corregir. Por esto LLM-as-Judge es estructuralmente imposible.

Por qué los agentes de código funcionan y por qué colapsan

Por qué los agentes de código funcionan y por qué colapsan

El mismo modelo alucina en el chat web pero entrega una función de 200 líneas en un agente de código. No porque el modelo cambió — porque la topología cambió. La generación puede ser probabilística. La verificación debe ser determinista.

La topología del feedback importa más que el IQ del modelo

La topología del feedback importa más que el IQ del modelo

El mismo modelo se detiene en 40 o completa los 527. La diferencia no es el modelo, sino la estructura de retroalimentación. El rendimiento del LLM depende mucho más de lo rápido y determinista que sea el bucle de retroalimentación que del modelo en sí.

tsma -- Linea de defensa contra regresiones en codigo legado

tsma -- Linea de defensa contra regresiones en codigo legado

Una herramienta CLI que indexa todas las funciones, detecta la existencia de pruebas, mide la cobertura y proporciona retroalimentacion precisa a agentes LLM. Un solo comando construye una linea de defensa contra regresiones en codigo legado.

Las restricciones son contratos

Las restricciones son contratos

Sin promesas hay caos; con demasiadas promesas hay opresión. Las restricciones razonables forman la proporción áurea. El principio del estado de derecho se aplica igual al código y al conocimiento.

filefunc — Un archivo, un concepto

filefunc — Un archivo, un concepto

La unidad de navegacion de un agente de codigo IA es el archivo. filefunc es una convencion de estructura de codigo Go y herramienta CLI que impone un concepto por archivo.