AI
Ratchet Pattern — Cómo hacer que un agente termine el trabajo
Le pedí a un agente de IA que escribiera tests para 527 funciones. Se detuvo en 40 y declaró 'listo'. El Ratchet Pattern fuerza la finalización delegando la decisión de completitud a un verifier mecánico, para que el agente siga hasta que la máquina diga basta.
La topología del feedback importa más que el IQ del modelo
El mismo modelo se detiene en 40 o completa los 527. La diferencia no es el modelo, sino la estructura de retroalimentación. El rendimiento del LLM depende mucho más de lo rápido y determinista que sea el bucle de retroalimentación que del modelo en sí.
Por que el fracaso deberia ser un activo
La humanidad sigue chocando contra las mismas paredes en la oscuridad. Si podemos estructurar y comerciar datos de fracasos, los costos hundidos se convierten en activos y los espacios en blanco del mapa de fracasos se convierten en oportunidades.