<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Agente on Arquitecto PARK JUN WOO</title><link>https://www.parkjunwoo.com/es/tags/agente/</link><description>Recent content in Agente on Arquitecto PARK JUN WOO</description><generator>Hugo</generator><language>es</language><lastBuildDate>Fri, 15 May 2026 14:00:00 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://www.parkjunwoo.com/es/tags/agente/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Ratchet Pattern -- Como hacer que un agente termine el trabajo</title><link>https://www.parkjunwoo.com/es/tech/ratchet-pattern/</link><pubDate>Fri, 15 May 2026 14:00:00 +0900</pubDate><guid>https://www.parkjunwoo.com/es/tech/ratchet-pattern/</guid><description>Le pedi a un agente de IA que escribiera tests para 527 funciones. Se detuvo en 40 y declaro &amp;rsquo;listo&amp;rsquo;. El Ratchet Pattern fuerza la finalizacion delegando la decision de completitud a un verifier mecanico, para que el agente siga hasta que la maquina diga basta.</description></item><item><title>Topología de retroalimentación sobre el IQ del modelo</title><link>https://www.parkjunwoo.com/es/opinion/feedback-topology/</link><pubDate>Thu, 14 May 2026 18:00:00 +0900</pubDate><guid>https://www.parkjunwoo.com/es/opinion/feedback-topology/</guid><description>El mismo modelo se detiene en 40 o completa los 527. La diferencia no es el modelo, sino la estructura de retroalimentación. El rendimiento de un LLM depende mucho más de cuán rápido y determinista sea su bucle de retroalimentación que del modelo en sí.</description></item></channel></rss>