Lectures

Clase 1. Cómo dirigir la IA — Fundamentos del Vibe Coding

Clase 1. Cómo dirigir la IA — Fundamentos del Vibe Coding

Desde la instalación de Claude Code hasta la gestión de contexto con CLAUDE.md. Cómo alguien que no sabe programar puede dirigir la IA.

Clase 2. Cómo desconfiar de la IA — Límites y causas del Vibe Coding

Clase 2. Cómo desconfiar de la IA — Límites y causas del Vibe Coding

El drift donde la IA modifica silenciosamente funciones existentes, el sesgo de adulación del 58%, la matemática donde 97% multiplicado 5 veces es 86%. Por qué se derrumba en 5 funciones.

Clase 3. Aplicaciones irrompibles — Hurl, Git, CI/CD

Clase 3. Aplicaciones irrompibles — Hurl, Git, CI/CD

Declarar contratos API con Hurl en texto plano, crear puntos de guardado con Git, automatizar verificación con CI/CD. Cuando los tres se combinan, se convierten en un trinquete.

Clase 4. Decisiones fuera del código — yongol y control full-stack declarativo

Clase 4. Decisiones fuera del código — yongol y control full-stack declarativo

La IA no puede distinguir decisiones de detalles de implementación en el código — esa es la causa raíz del drift. yongol separa decisiones en 10 especificaciones declarativas y detecta contradicciones con 287 reglas.

Clase 5. IA con riendas — Introducción a Reins Engineering

Clase 5. IA con riendas — Introducción a Reins Engineering

La ingeniería de arnés es una cerca. Reins Engineering son las riendas. No cambies el modelo — añade contratos.

Clase 6. Si pasa, se bloquea — Principios y aplicación masiva del Ratchet Pattern

Clase 6. Si pasa, se bloquea — Principios y aplicación masiva del Ratchet Pattern

La IA declaró 'todo listo'. En realidad fue 40/527. Ratchet Pattern entrega el juicio de completitud a la máquina.

Clase 7. Invertir la adulación — Balance entre prompts y verificadores

Clase 7. Invertir la adulación — Balance entre prompts y verificadores

Dale opiniones y adula; dale hechos y corrige. Cómo usar el sesgo de adulación no como defecto sino como activo.

Clase 8. La fábrica de agentes — Agent Operable Codebase

Clase 8. La fábrica de agentes — Agent Operable Codebase

20 funciones en un archivo → rendimiento del agente cae 30-85%. Dividir con filefunc, probar con tsma.

Clase 9. Automatización más allá del código — Agent Operable System

Clase 9. Automatización más allá del código — Agent Operable System

¿Es suficiente que solo el código sea agent-operable? Build, deploy, monitoreo — la estructura donde agentes operan todo el sistema.

Clase 10. La ley de los datos — Agent Operable Data

Clase 10. La ley de los datos — Agent Operable Data

Si el código está mal, los tests lo atrapan. Si los datos están mal, nadie lo sabe. El esquema es la ley que yo establezco.