<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Schmeichelei-Bias on Architekt PARK JUN WOO</title><link>https://www.parkjunwoo.com/de/tags/schmeichelei-bias/</link><description>Recent content in Schmeichelei-Bias on Architekt PARK JUN WOO</description><generator>Hugo</generator><language>de</language><lastBuildDate>Thu, 28 May 2026 16:00:00 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://www.parkjunwoo.com/de/tags/schmeichelei-bias/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Supabase ist die Falle des Vibe Codings</title><link>https://www.parkjunwoo.com/de/opinion/supabase-trap/</link><pubDate>Thu, 28 May 2026 16:00:00 +0900</pubDate><guid>https://www.parkjunwoo.com/de/opinion/supabase-trap/</guid><description>Der Grund, warum KI Supabase empfiehlt, ist nicht technische Überlegenheit, sondern die Fülle an Tutorials in den Trainingsdaten. Wenn Geschäftslogik in eine Black Box wandert, kann der Agent sie nicht mehr nachverfolgen. Der Einstieg dauert 30 Sekunden, der Ausstieg 3 Monate.</description></item><item><title>Ratchet-Code, der IFEval ausnutzt</title><link>https://www.parkjunwoo.com/de/tech/ifeval-ratchet/</link><pubDate>Wed, 20 May 2026 14:00:00 +0900</pubDate><guid>https://www.parkjunwoo.com/de/tech/ifeval-ratchet/</guid><description>Der Schmeichelei-Bias von LLMs ist kein Fehler, sondern ein Vermoegenswert. Kombiniert man die von IFEval gemessene Faehigkeit zur Befolgung von Anweisungen mit deterministischem Feedback, erzeugt selbst ein lokales 4.5B-Modell eine Konvergenzschleife, die korrekten Code generiert.</description></item></channel></rss>