Ratchet Code
Warum Coding-Agenten funktionieren und warum sie scheitern
Dasselbe Modell halluziniert im Web-Chat und funktioniert als Coding-Agent. Nicht weil das Modell anders ist, sondern weil die Topology anders ist. Generierung darf probabilistisch sein. Verifikation muss deterministisch sein.
Ratchet Pattern — Wie man einen Agenten dazu bringt, bis zum Ende durchzuhalten
Ich ließ einen KI-Agenten Tests für 527 Funktionen schreiben — er hörte bei 40 auf und erklärte sich fertig. Ratchet Pattern erzwingt die Fertigstellungsprüfung durch einen maschinellen verifier und bringt den Agenten dazu, wirklich bis zum Ende durchzuhalten.
Feedback-Topologie statt Modell-IQ
Dasselbe Modell bleibt bei 40 stehen oder schafft 527. Der Unterschied liegt nicht im Modell, sondern in der Feedback-Struktur. Die Leistung eines LLM hängt weniger vom Modell selbst ab als davon, wie schnell und deterministisch die Feedback-Schleife ist, auf der es arbeitet.
tsma — Die Verteidigungslinie gegen Regressionen in Legacy-Code
Alle Funktionen indexieren, Teststatus erkennen, Coverage messen und dem LLM-Agenten Feedback geben — ein CLI-Tool. Mit einem einzigen Befehl eine Verteidigungslinie gegen Regressionen in Legacy-Code errichten.
filefunc — eine Datei, ein Konzept
Die Navigationseinheit eines KI-Code-Agenten ist die Datei. Eine Codestruktur-Konvention und ein CLI-Tool, das erzwingt: eine Datei, ein Konzept.