LLM

Projection Engineering: KI beherrscht Arithmetik, aber keine Metrologie

Projection Engineering: KI beherrscht Arithmetik, aber keine Metrologie

KI kann eine Entscheidung schneller erzeugen, als irgendjemand sie überprüfen kann. Projection Engineering stellt die fehlende Verantwortungsschicht bereit, die Claims aus der offenen Welt in überprüfbare Accepted Facts überführt, bevor Regeln eine Handlung autorisieren.

Von Claims zu einem Graph of Accepted Facts

Von Claims zu einem Graph of Accepted Facts

Bevor eine Maschine die reale Welt deterministisch beurteilen kann, muss sie diese Welt explizit schließen: offene Claims bewerten, Accepted Facts in einen nachvollziehbaren Graphen projizieren, die Grenze einfrieren und einen Weg zur Anfechtung bewahren.

Wahrheit wird nicht entdeckt

Wahrheit wird nicht entdeckt

In einer offenen Welt gibt es keine Wahrheit zu entdecken — weil jede Beobachtung an der Lichtgeschwindigkeit hängt und das Ereignis nie erreicht. Doch in Welten, die durch Deklaration geschlossen sind, wie Roman, Mathematik und Recht, gibt es Wahrheit. Ein Prozess ist die Projektion der Wirklichkeit in eine juristische Welt, und das Urteil ist eine Berechnung auf ihr. Was LLMs heute fehlt, ist nicht ein größeres Modell, sondern ein explizites Schließungsverfahren wie die Rechtsstaatlichkeit.

Sprachfluss ist nicht Wahrheit

Sprachfluss ist nicht Wahrheit

Menschen übersehen selbstbewusste, sprachgewandte KI-Fehler nicht, weil sie unachtsam sind. Nicht-Bemerken ist der Bevölkerungsdurchschnitt – gemessen bei KI-geschulten Ärzten und bei erfahrenen Entwicklern, die auch dann noch überzeugt waren, schneller gewesen zu sein, als die Daten das Gegenteil zeigten.

Was ist ein 'Turn' in reins?

Was ist ein 'Turn' in reins?

Eine Anatomie des Turns, der kleinsten Ausführungseinheit in reins. Was nicht aufgezeichnet ist, ist kein Turn — aus dieser einen Definition folgen Treiberunabhängigkeit, Neustart-Resilienz und Auditierbarkeit. Im Vergleich mit dem Loop-Engineering-Diskurs vom Juni 2026 zeigt sich, wie der Turn dessen Empfehlungen in Struktur verwandelt.

Die Voraussetzungen für eine höhere Genauigkeit von LLM-Multi-Agenten

Die Voraussetzungen für eine höhere Genauigkeit von LLM-Multi-Agenten

Mehrere Agenten parallel laufen lassen macht genauer? Nur zur Hälfte wahr. Modelle, die auf denselben Daten trainiert wurden, irren an denselben Stellen. Multi-Agenten funktionieren unter zwei Bedingungen — entweder man entwirft Fehlerunabhängigkeit, oder man stellt in einer verifizierbaren Domäne einen verifier außerhalb des LLM auf.

Ratchet-Code, der IFEval ausnutzt

Ratchet-Code, der IFEval ausnutzt

Der Schmeichelei-Bias von LLMs ist kein Fehler, sondern ein Vermoegenswert. Kombiniert man die von IFEval gemessene Faehigkeit zur Befolgung von Anweisungen mit deterministischem Feedback, erzeugt selbst ein lokales 4.5B-Modell eine Konvergenzschleife, die korrekten Code generiert.

Sycophancy bei KI ist ein Business-Feature

Sycophancy bei KI ist ein Business-Feature

Sycophancy-Bias bei LLMs ist kein Bug. Es ist eine mathematische Unvermeidlichkeit von RLHF und ein kommerzielles Feature, das Big Tech keinen Anreiz hat zu beheben. Deshalb ist LLM-as-Judge strukturell unmöglich.

Warum Coding-Agenten funktionieren und warum sie scheitern

Warum Coding-Agenten funktionieren und warum sie scheitern

Dasselbe Modell halluziniert im Web-Chat, liefert aber ein 200-Zeilen-Feature im Coding-Agenten. Nicht weil sich das Modell geändert hat — weil sich die Topologie geändert hat. Generierung kann probabilistisch sein. Verifikation muss deterministisch sein.

Feedback-Topologie statt Modell-IQ

Feedback-Topologie statt Modell-IQ

Dasselbe Modell bleibt bei 40 stehen oder schafft alle 527. Der Unterschied ist nicht das Modell — sondern die Feedback-Struktur. Die Leistung von LLMs hängt weit mehr davon ab, wie schnell und deterministisch die Feedback-Schleife ist, als vom Modell selbst.

tsma -- Die Verteidigungslinie gegen Regressionen in Legacy-Code

tsma -- Die Verteidigungslinie gegen Regressionen in Legacy-Code

Alle Funktionen indexieren, Teststatus erkennen, Coverage messen und dem LLM-Agenten Feedback geben -- ein CLI-Tool. Mit einem einzigen Befehl eine Verteidigungslinie gegen Regressionen in Legacy-Code errichten.

Einschränkungen sind Verträge

Einschränkungen sind Verträge

Ohne Versprechen herrscht Chaos, zu viele Versprechen bedeuten Unterdrückung. Rationale Einschränkungen bilden das goldene Verhältnis. Das Prinzip der Rechtsstaatlichkeit gilt für Code und Wissen gleichermaßen.

filefunc — eine Datei, ein Konzept

filefunc — eine Datei, ein Konzept

Die Navigationseinheit eines KI-Code-Agenten ist die Datei. Eine Codestruktur-Konvention und ein CLI-Tool, das erzwingt: eine Datei, ein Konzept.