Lectures
الدرس 1. كيف تأمر الذكاء الاصطناعي — أساسيات البرمجة بالإحساس
من تثبيت Claude Code إلى إدارة سياق CLAUDE.md. كيف يُعطي غير المبرمج الأوامر للذكاء الاصطناعي.
الدرس 2. كيف لا تثق بالذكاء الاصطناعي — حدود البرمجة بالإحساس وأسبابها
الانحراف حيث يغيّر الذكاء الاصطناعي الميزات الحالية بصمت عند إضافة ميزة جديدة، تحيز التملق بنسبة 58%، ورياضيات 97% مرفوعة للأس 5 تساوي 86%. لماذا ينهار عند 5 ميزات.
الدرس 3. التطبيق الذي لا ينكسر — Hurl وGit وCI/CD
إعلان عقود API بـ Hurl، إنشاء نقاط حفظ بـ Git، والتحقق الآلي بـ CI/CD. عندما تجتمع الثلاثة تصبح سقاطة — ترس يتقدم فقط ولا يرجع.
الدرس 4. القرارات خارج الكود — yongol والتحكم الإعلاني الشامل
عدم قدرة الذكاء الاصطناعي على التمييز بين القرارات والتفاصيل المختلطة في الكود هو السبب الجذري للانحراف. yongol يفصل القرارات إلى 10 مواصفات إعلانية، و287 قاعدة تكشف التناقضات بين الطبقات.
الدرس 5. ذكاء اصطناعي بلجام — مقدمة Reins Engineering
هندسة الحواجز سياج. Reins Engineering لجام. لا تغيّر النموذج، أضف عقوداً.
الدرس 6. إذا نجح أقفله — مبدأ Ratchet Pattern وتطبيقه على نطاق واسع
الذكاء الاصطناعي أعلن 'انتهيت'. الواقع: 40/527. Ratchet Pattern ينقل حكم الانتهاء للآلة.
الدرس 7. كيف تعكس التملق — التوازن بين المطالبة والمحقق
الرأي يُنتج تملقاً، الحقيقة تُنتج تصحيحاً. كيف تجعل تحيز التملق أصلاً لا عيباً.
الدرس 8. مصنع الوكيل — Agent Operable Codebase
ملف واحد فيه 20 دالة → أداء الوكيل ينخفض 30~85%. filefunc يقسّم وtsma يختبر.
الدرس 9. الأتمتة ما بعد الكود — Agent Operable System
هل يكفي أن يكون الكود وحده agent-operable؟ البناء والنشر والمراقبة — نظام كامل يديره الوكيل.
الدرس 10. قانون البيانات — Agent Operable Data
الكود إذا أخطأ يكتشفه الاختبار. البيانات إذا أخطأت لا يعرف أحد. المخطط قانون أضعه بنفسي.